人工智能只是手段而非目的。實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，更要注重底層學(xué)科素養(yǎng)的培養(yǎng)而不僅僅是傳遞知識(shí)，注重學(xué)生的生涯教育而不僅僅是分?jǐn)?shù)。
——摘自第六屆IEIC大會(huì) 鄒宏宇分享
遠(yuǎn)播教育集團(tuán)總經(jīng)理，遠(yuǎn)播教育研究院執(zhí)行院長(zhǎng)
鄒宏宇 | 第六屆IEIC大會(huì)科技教育論壇主旨演講
黨的二十大作出加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)的重大部署，開啟我國(guó)信息化發(fā)展新征程，數(shù)字中國(guó)建設(shè)越來越成為以信息化推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要引擎。
隨著ChatGPT的橫空出世、人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，在大大推動(dòng)人類前進(jìn)的同時(shí)，也挑戰(zhàn)著未來人才培養(yǎng)的方式與方向。
在這種形勢(shì)下，未來的教育和人才培養(yǎng)將呈現(xiàn)出哪種趨勢(shì)?創(chuàng)新人才培養(yǎng)的意義何在?進(jìn)行創(chuàng)新型人才培養(yǎng)時(shí)應(yīng)該注意哪些問題?
在第六屆IEIC國(guó)際教育創(chuàng)新大會(huì)上，遠(yuǎn)播教育集團(tuán)總經(jīng)理、遠(yuǎn)播教育研究院執(zhí)行院長(zhǎng)鄒宏宇先生分享了主題為《人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)》的演講，在打造教育生態(tài)、推動(dòng)人才培養(yǎng)等方面分享了許多真知灼見。
*以下內(nèi)容摘自鄒宏宇先生第六屆IEIC大會(huì)分享，為方便閱讀，以第一人稱視角陳述。
人工智能時(shí)代
是讓人更加自由的時(shí)代?
還是人被機(jī)器智能綁架的時(shí)代?
最近我看了一本書——《5000天后的世界》，這本書的作者凱文·凱利是全球科技領(lǐng)域知 名的觀察者，著有《失控》、《必然》等風(fēng)靡一時(shí)的著作。
在看這本書的過程中，我就在思考一個(gè)問題：人工智能時(shí)代，到底是一個(gè)讓人更加自由的時(shí)代?還是人被機(jī)器智能綁架的時(shí)代?
目前從全世界的科學(xué)家和工程師的態(tài)度來看，大約有一半的人特別看好人工智能，另一半人可能特別恐懼人工智能。
凱文·凱利在這本書中也提到，人類科技自古以來可能都是51%和49%的關(guān)系——科技帶來的益處占比為51%，而它引發(fā)的問題占比為49%。
他判斷一項(xiàng)科技好壞的唯 一標(biāo)準(zhǔn)，就是能不能讓人更加自由，換句話說來說，是不是真的解放了人的生產(chǎn)力、解放了人、解放了自由的時(shí)間。這是非常值得我們思考的問題。
時(shí)至今日，人工智能已經(jīng)參與進(jìn)很多領(lǐng)域的工作，甚至很多職業(yè)已經(jīng)被人工智能替代。《人類簡(jiǎn)史》中提到，人類在擁有了小麥之后，便只能居住在小麥便于生長(zhǎng)的區(qū)域，我們以為是人類馴化了小麥，也可能是小麥馴化了人類。人工智能也是如此，當(dāng)人類馴化它的時(shí)候，也必然被它所馴化，這是我們應(yīng)該要警惕的事情。
接下來我想講一下人工智能里面的ChatGPT，很多人可能天天都在用，國(guó)內(nèi)就有文心一言、星火模型等。許多教育工作者在看待ChatGPT對(duì)教育領(lǐng)域的顛覆的時(shí)候，我覺得是有些過于恐慌的。
首先，ChatGPT是一種大型語(yǔ)言模型，它背后的原理無非是通過回歸算法達(dá)到一個(gè)最 優(yōu)概率的答案，實(shí)際上它并不能真正理解知識(shí)，它只是通過算力預(yù)訓(xùn)練產(chǎn)生最 優(yōu)概率的答案。
其次，剛才很多嘉賓都有講到AI會(huì)不會(huì)誕生人類智慧的問題，從理論上來說，這是大概率存在的，但是我覺得還需要經(jīng)過一段漫長(zhǎng)的時(shí)間。
雖然我們現(xiàn)在跟ChatGPT對(duì)話，感覺它已經(jīng)是個(gè)智能生命了，能幫我們概括總結(jié)，思維方式比我們更完善，還通過了圖靈測(cè)試。但在對(duì)話過程中，我們依舊能發(fā)現(xiàn)很多問題，比如關(guān)于數(shù)學(xué)的很多問題它都無法解答，另外它經(jīng)常會(huì)一本正經(jīng)胡說八道——因此我們作為人類就更需要有自己的批判性思維，去判斷它說的是正確還是錯(cuò)誤的，這是非常重要的一件事。
最后就是現(xiàn)在尤為熱門的AIGC(利用人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容)，不管是寫一篇文章還是解一道題，它都能立刻給出答案。但AIGC本質(zhì)上并不產(chǎn)生新知識(shí)。
什么是知識(shí)?康德認(rèn)為：人類知識(shí)是經(jīng)驗(yàn)和理性的結(jié)合，需要經(jīng)過先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)的檢驗(yàn)，通過后天實(shí)踐的檢驗(yàn)，兩者達(dá)成共識(shí)的東西才能體現(xiàn)為知識(shí)，否則它只是信息。從這個(gè)角度來看，AIGC只是知識(shí)的“搬運(yùn)工”。
而且，ChatGPT的算力是有限的，每一次大模型的訓(xùn)練都非常消耗算力和能量。舉個(gè)例子，目前我們知道ChatGPT3.5(1750億參數(shù))，訓(xùn)練1PB的數(shù)據(jù)大概需要3.14*10^23次浮點(diǎn)預(yù)算;A100每秒的運(yùn)算19.5*10^12需要18630張A100的GPU算10天才能完成;光是算力成本和電費(fèi)就要花費(fèi)上千萬美元。
所以至少在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里面，我覺得在所謂的機(jī)器不能產(chǎn)生智能的情況下，人工智能對(duì)我們來講永遠(yuǎn)只是手段而非目的。
人工智能是為了解放人的時(shí)間，而不是讓人去和機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)。但現(xiàn)在的時(shí)代，好像機(jī)器越來越像人，人反而越來越像機(jī)器。我們的教育越來越僵化，尤其是應(yīng)試的體系下，目的和手段似乎搞反了。
人工智能時(shí)代下
如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)?
回到今天的主題，人工智能時(shí)代人才的培養(yǎng)，歸根結(jié)底就要是回歸教育的本質(zhì)。
我之前看到一個(gè)故事，有一個(gè)記者問“現(xiàn)代管理學(xué)之父”彼得·德魯克：教育的本質(zhì)是什么?
德魯克回答了兩句話：“For Human Being”和“To be a Human Being”。翻譯成中文就是“為人”，教育的本質(zhì)是為了人的幸福和成長(zhǎng)，也是要成為一個(gè)完整的人。
那么，什么是人才?其實(shí)就是具有優(yōu)秀品格+能力的人。品格+能力就是素養(yǎng)，因此我們要培養(yǎng)高素養(yǎng)的人才。
在人工智能時(shí)代，人才培養(yǎng)過程中我們應(yīng)該要警惕什么東西?一方面我覺得要警惕以提升“學(xué)習(xí)效率”為名的各類AI智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。如果AI能夠解放學(xué)生更多自由支配的時(shí)間，這是好的;但如果是為了更精準(zhǔn)地猜題、刷題，我覺得這大錯(cuò)特錯(cuò)。
另一方面，我們要警惕過度依賴AIGC輸出的信息，以至于逐步喪失自己的判斷。
當(dāng)然，有警惕也有提倡。人工智能時(shí)代，在人才培養(yǎng)中我們要提倡什么呢?短期來看，從競(jìng)爭(zhēng)力的角度來講，一定是很好掌握應(yīng)用人工智能的人和不會(huì)用人工智能的人的競(jìng)爭(zhēng)，這是要回歸到基礎(chǔ)教育階段中基本的學(xué)科素養(yǎng)培養(yǎng)，比如說代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)以及計(jì)算機(jī)語(yǔ)言編程能力。
長(zhǎng)期來看，一定是關(guān)注通用核心素養(yǎng)的培養(yǎng)，比如學(xué)習(xí)力、創(chuàng)造力、批判性思維、溝通與合作、綜合問題解決能力等。
在這里，我想和大家分享一下我所理解的“學(xué)習(xí)的本質(zhì)”。在我看來，學(xué)習(xí)就是思考。今天有嘉賓講了學(xué)習(xí)要?jiǎng)邮郑谧鲋袑W(xué)、學(xué)中思，學(xué)習(xí)的核心就是為了提升自己的認(rèn)知。
這是我2019年的時(shí)候總結(jié)出來的公式。P代表思考力、K代表思維方式，思維方式的數(shù)量往往和深度思考的能力成正比，包括你的邏輯思維、批判性思維等;T代表專注思考的時(shí)間、I表示獲得的信息，I的前面是一個(gè)函數(shù)，我們需要對(duì)信息進(jìn)行加工和處理，并不是說信息量掌握越多思考力就越深。
圖 | 鄒宏宇先生 IEIC大會(huì)PPT分享
現(xiàn)在很多人工智能都是在深度學(xué)習(xí)，我想問大家一個(gè)問題：你們覺得現(xiàn)在的人和2000年以前的人比較，我們比他們更聰明嗎?
我之前問過很多學(xué)生這個(gè)問題，他們都覺得我們肯定比過去的人聰明。因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在了解的知識(shí)量、信息量比他們大得多，他們不會(huì)用的東西很多，比如手機(jī)、電腦等。
但是古代人的思考力真的比我們現(xiàn)代人差嗎?
我們今天依然在講柏拉圖、蘇格拉底、亞里士多德，依然在講孔子，我們看看三國(guó)時(shí)期那些爾虞我詐，他們的思考力比我們差嗎?一定不是。這些人的智商、思考力、學(xué)習(xí)能力都是非常強(qiáng)的，只不過我們現(xiàn)在的信息量比他們多一點(diǎn)而已。
但是從這個(gè)角度講，其實(shí)機(jī)器的信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類，ChatGPT一出現(xiàn)就擁有互聯(lián)網(wǎng)所有的信息量，人類怎么能比得上呢?
當(dāng)機(jī)器都已經(jīng)在深度學(xué)習(xí)，人更應(yīng)該深度思考。人和機(jī)器的區(qū)別是我們擁有靈魂和精神，機(jī)器沒有。我跟很多人在科技領(lǐng)域辯論過，他們說機(jī)器人可以產(chǎn)生自己的情感和精神，我說不可能。
情感對(duì)于人類來講是出于繁衍的需求，但對(duì)機(jī)器來講它是一種累贅和附屬品，機(jī)器不需要繁衍，它要復(fù)制自己太容易了。因此情感對(duì)機(jī)器來講是不必要的，而對(duì)于人類來說是創(chuàng)造的源泉，越是在機(jī)器深度學(xué)習(xí)的時(shí)代，我們?cè)绞且讶送穹矫嫒ニ茉臁?/p>
創(chuàng)新人才培養(yǎng)
需要學(xué)校、家庭、社會(huì)多方合力
最后再來談?wù)剟?chuàng)新人才的培養(yǎng)。我覺得從學(xué)校的角度來講，未來的學(xué)校將是一個(gè)思辨的場(chǎng)所，整個(gè)學(xué)習(xí)的模式將會(huì)變成一種探究、討論的模式。
我們要有包容的多元文化的環(huán)境，容納不同價(jià)值觀的人共同學(xué)習(xí)和溝通。很多時(shí)候，擁有不同價(jià)值觀的人形成的小組往往是創(chuàng)造力最強(qiáng)的，如果大家的思維方式都趨同，是很難實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的。
此外，未來的學(xué)校尤其是中學(xué)，一定要鼓勵(lì)批判性思維。我們要有一個(gè)多維度、過程性、表現(xiàn)型評(píng)價(jià)體系，避免以分?jǐn)?shù)論英雄。
與此同時(shí)，學(xué)校更要注重底層學(xué)科素養(yǎng)的培養(yǎng)而不僅僅是傳遞知識(shí)，注重學(xué)生的生涯教育而不僅僅是分?jǐn)?shù)。
從家庭和社會(huì)的角度來講，我們要多鼓勵(lì)學(xué)生低成本試錯(cuò)，向失敗去學(xué)習(xí)。現(xiàn)在很多學(xué)生是害怕失敗的，因?yàn)橐皇【褪秦?fù)反饋，負(fù)反饋就是打擊，老師和家長(zhǎng)都會(huì)批評(píng)他。其實(shí)這非常不應(yīng)該，學(xué)生的失敗都是為了下一次的成功，他前面失敗越多可能后面就會(huì)越好。
另外，我們需要更多的制度去鼓勵(lì)和保障原創(chuàng)、保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，重視基礎(chǔ)理論的研究，加強(qiáng)社會(huì)資本對(duì)新技術(shù)研發(fā)的投入，營(yíng)造積極健康的創(chuàng)新環(huán)境，才能涌現(xiàn)出更多的創(chuàng)新人才。
